Las verdades y mentiras de la IA agéntica
En el marco del evento Info-Tech Live celebrado en Barcelona, Tom Zehren, CEO de Info-Tech Research Group, ha dedicado su conferencia inaugural a analizar la brecha entre el hype y la realidad ejecutiva de la inteligencia artificial.
A partir de los datos obtenidos en las encuestas globales realizadas por la firma a más de 500 líderes tecnológicos y desarrolladores, Zehren ha abordado los principales discursos que circulan en la industria, ofreciendo un análisis sobre la IA agéntica, la transformación de los equipos de desarrollo y la evolución estratégica de las áreas de TI.
Mito 1: El 95% de los proyectos de IA fracasan
Frente a la narrativa persistente sobre la falta de retorno en la inteligencia artificial, Zehren ha explicado que las métricas más pesimistas provienen de estudios de alcance reducido centrados en pruebas de concepto aisladas y chatbots de primera generación.
La investigación de mercado elaborada por la consultora refleja una situación distinta en el entorno corporativo, donde el 42% de las organizaciones ya registra un impacto transversal y medible derivado de sus iniciativas de IA.
Aunque el directivo ha reconocido que existe un desfase temporal entre la inversión inicial y la captura real de valor, ha matizado que la noción de que la mayoría de los proyectos quedan en nada no se corresponde con la adopción actual en el ámbito empresarial.
Mito 2: La IA ahorrará millones de forma inmediata
Respecto a la promesa de reducciones masivas de costes, el análisis de Info-Tech distingue entre la automatización dirigida de procesos técnicos y la sustitución precipitada de funciones operativas. Como ejemplo de éxito, Zehren ha citado el caso de Amazon Web Services, que logró acortar proyectos de actualización de código legacy de Java desde un promedio de 45 días por aplicación a unas pocas horas, acumulando un ahorro equivalente a miles de años de desarrollo.
En el extremo opuesto ha situado la experiencia de Klarna en la atención al cliente, donde la automatización completa sin un sistema previo de triaje redujo drásticamente la satisfacción de los usuarios, obligando a la compañía a revertir la medida nueve meses después.
Para Zehren, estos casos demuestran que la IA puede generar eficiencia, siempre que exista un criterio humano constante que supervise los resultados.
Mito 3: La IA destruirá la mayor parte de los puestos de trabajo
El impacto del avance tecnológico sobre el mercado laboral es uno de los debates más intensos del sector, alimentado por la velocidad a la que los grandes modelos de lenguaje alcanzan rendimientos superiores en pruebas de inteligencia general.
Recuperando una reflexión de Geoffrey Hinton en una edición previa del congreso, donde el premio Nobel señalaba que los empleos manuales como los de fontanero quedarían al margen de la automatización, Zehren ha contrapuesto estas previsiones a las encuestas de la firma, en las que menos del 20% de los ejecutivos prevé una reducción neta de sus plantillas a causa de la IA.
La postura de la consultora es que la tecnología creará más puestos de trabajo de los que desplazará, trasladando el problema principal de la destrucción de empleo a la brecha de capacidades entre la demanda del mercado y los perfiles disponibles.
Mito 4: Los agentes de IA provocarán la muerte del modelo SaaS
Aunque el 78% de los directivos de TI encuestados considera que la IA generará una fuerte disrupción en el mercado del software como servicio, Zehren rechaza la hipótesis de que las arquitecturas SaaS vayan a ser reemplazadas en su totalidad por agentes autónomos independientes.
La evolución observada apunta hacia un modelo híbrido en el que los principales proveedores de software integrado están adaptando e incorporando capacidades agénticas dentro de sus propias plataformas.
De este modo, los agentes de IA pasan de ser herramientas de consulta externa a funcionar como analistas, coordinadores u operadores dentro de los ecosistemas corporativos existentes.
Mito 5: El código tradicional ha muerto (vibe coding)
A pesar de que el 95% de los desarrolladores encuestados sostiene que el uso de asistentes de IA ha duplicado su productividad y capacidad de entrega, Zehren ha advertido de que el aumento en la velocidad no elimina la responsabilidad sobre la calidad y el mantenimiento del software.
Según el CEO de Info Tech el código generado de forma automatizada por modelos de IA exige un volumen de pruebas, validación y testing superior al del código escrito manualmente por programadores. Así, el incremento en el volumen de desarrollo no implica la desaparición de las disciplinas de ingeniería de software, sino una exigencia mayor en los procesos de supervisión y control de calidad.
IA agéntica y la inversión del ciclo de desarrollo de software
La transición hacia la IA agéntica plantea un cambio estructural en el modo en que las áreas de tecnología conciben el Ciclo de Vida del Desarrollo de Software (SDLC). Tradicionalmente, la pirámide de trabajo destinaba la mayor parte del tiempo y de los recursos a la ejecución técnica, la programación y la resolución de errores, dejando un espacio menor a las fases iniciales de diseño y análisis.
Con la integración de herramientas de generación de código, la pirámide del SDLC se invierte. Las tareas de ejecución se comprimen sustancialmente gracias a la automatización, mientras que las fases de planificación, arquitectura de sistemas, definición de requisitos de negocio e ingesta de datos pasan a concentrar la mayor parte del esfuerzo.
Zehren ha subrayado que el cuello de botella de las organizaciones ya no reside en la capacidad de construir software, sino en la precisión para definir los problemas de negocio y traducir las necesidades operativas en especificaciones técnicas adecuadas.
Para el mandamás los departamentos de TI deben evolucionar desde una postura histórica basada en el «no» de control de riesgos hacia una mentalidad de «sí, y…», estableciendo salvaguardas que permitan la innovación empresarial.
En un entorno marcado por la incertidumbre geopolítica y económica, la curva de desarrollo tecnológico representa la única certeza clara para las empresas. El papel de la dirección de TI no es gestionar infraestructura pasiva, sino liderar la integración de los sistemas agénticos para transformar la organización en un negocio impulsado prioritariamente por la tecnología.
¿Es la IA más inteligente que los humanos?
Respecto a la evolución cognitiva de la tecnología, Zehren ha analizado la velocidad a la que los grandes modelos de lenguaje están superando las métricas de inteligencia humana estándar. Ha mencionado que la progresión gráfica de los LLM en pruebas de cociente intelectual sitúa ya a los modelos en franjas equivalentes a porcentajes de superdotación, acercándonos hacia el horizonte de la Singularidad teórica donde la máquina superará la capacidad intelectual combinada de la humanidad.
El directivo ha admitido que esta perspectiva «genera una inquietud inevitable como especie», pero ha subrayado que se trata de «un avance imparable» en el que ningún actor global va a frenar su desarrollo.
Más allá de la cifra del cociente intelectual, el CEO de Info-Tech ha enfatizado que la clave de esta evolución reside en el cambio de rol de la propia tecnología. La inteligencia artificial está dejando de ser una simple máquina de responder preguntas al estilo de un buscador mejorado para transformarse en un verdadero socio de soluciones.
Este salto cualitativo es el que permite pasar de la interacción por comandos a la integración de sistemas agénticos capaces de actuar como analistas, desarrolladores o ejecutivos virtuales en las organizaciones.
Alberto Payo
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