5 usos de la inteligencia artificial que quizá no conocías

| 21 noviembre, 2022 | 0 comentarios

5 usos de la inteligencia artificial que quizá no conocías

Fotografía de Gertruda Valaseviciute en Unsplash

En un mundo de rápidos avances tecnológicos, la inteligencia artificial (IA) es responsable de muchos de estos cambios.

Todos conocemos ejemplos de su aplicación, como los asistentes de compra automatizados o los sistemas de reconocimiento facial, pero los responsables de esta tecnología llevan tiempo desarrollando otros usos que no son tan conocidos.

Sabiendo que la inteligencia artificial dominará gran parte de la revolución tecnológica de principios de siglo, te presentamos cinco usos que muy posiblemente acabarán imponiéndose.

Detección temprana de enfermedades

Muchas de las enfermedades que afectan al ser humano son tan letales porque resultan muy difíciles de detectar y diagnosticar. La hepatitis C es un claro ejemplo, ya que no presenta síntomas aparentes y cada año provoca miles de muertes en todo el mundo.

En España, las autoridades sanitarias creen que ello podría cambiar gracias a la IA. Esta tecnología es el motor de un nuevo programa de revisión que analiza el historial médico de los pacientes en busca de factores de riesgo claves.

Este programa, mucho más rápido y preciso que los sistemas informáticos actuales, permite agilizar el diagnóstico y cribado de los pacientes y avisa automáticamente en caso de apreciar algún posible problema. El personal médico puede realizar entonces un chequeo a fondo del paciente, lo que permite detectar y combatir a tiempo la enfermedad. Esta tecnología es tan efectiva que las autoridades sanitarias esperan erradicar la enfermedad en el país esta misma década.

Si tiene éxito, el programa podría ayudar a detectar a tiempo también otras enfermedades letales, como las cardiopatías, lo que supondría una auténtica revolución para la sanidad.

Producción en masa de plantas

La escasez de alimentos es una de las principales preocupaciones del ser humano y ha saltado a la palestra gracias al cambio climático y a los problemas de suministro provocados por la pandemia. Ello ha provocado que se estudien nuevas maneras de aumentar la producción por si se producen emergencias futuras, y los científicos han acudido para ello a la inteligencia artificial y al aprendizaje automático.

Un informe de Scientific Reports ha arrojado que esta tecnología puede crear un método de selección genómica muy eficiente para la producción en masa de plantas poliploides, como la caña de azúcar o la hierba de forraje. El nuevo modelo es mucho más preciso que las técnicas tradicionales y podría usarse para mejorar exponencialmente la producción de plantas en todo el planeta.

Este modelo hace un uso intensivo de análisis de datos y herramientas estadísticas que pueden manejar hasta mil millones de secuencias. Gracias a ello, los científicos pueden estudiar qué variedades de plantas son más resistentes al frío, a la sequía y a otros factores. A continuación, pueden usar estos datos para predecir qué plantas resultan más convenientes, lo que les permitirá centrar los recursos en ellas y no en otras cuyo cultivo no ofrezca garantías de éxito.

Aunque resolver el problema del hambre en el mundo todavía queda lejos, los expertos esperan que este método más eficiente suponga un paso importante en tal dirección.

Transformación de la experiencia de juego en línea

Uno de los principales problemas del juego online, sobre todo en casinos y casas de apuestas, es la seguridad.

En un sector tan competitivo como el del juego online, los jugadores suelen ser objeto de un bombardeo de promociones que no siempre son beneficiosas: una lista de los mejores bonos sin depósito del mercado, por ejemplo, puede que no sea lo más apropiado para un ludópata, ya que le incita a invertir más dinero.

La IA puede ayudar a cortar de raíz algunos de estos problemas gracias a unas herramientas de detección muy sofisticadas que ayudan a los operadores a identificar indicios de malos hábitos antes de que desemboquen en problemas graves. De esta manera, los casinos podrían excluir automáticamente a los jugadores en peligro o, por lo menos, restringir los importes que apuestan.

Los servicios de atención al cliente disponen también de bots avanzados que actúan de forma similar a como lo haría un ser humano. Por ejemplo, si una persona tiene un problema al realizar un depósito, un bot alimentado con inteligencia artificial puede detectar y resolver el problema en cuestión de segundos, en comparación con los minutos o incluso horas que le llevaría a un agente hacer lo mismo.

Protección de las abejas

La población mundial de abejas está menguando, lo cual son malas noticias para el medio ambiente. Las abejas desempeñan un papel fundamental en la cadena alimenticia, y su extinción supondría un desastre ecológico.

Las nuevas tecnologías derivadas de la inteligencia artificial, sin embargo, están ayudando a iniciativas como The World Bee Project a recopilar datos de forma masiva para identificar patrones de comportamiento en las abejas que nos permitan garantizar su supervivencia.

Y no solo eso: la IA nos facilita compartir esta información en tiempo real con organizaciones de todo el mundo dedicadas a la defensa de los animales para que puedan ayudar rápidamente a las abejas en su hábitat natural.

Con un uso extendido de esta tecnología, se espera que recuperemos los niveles de población de abejas de antaño, cosa que nos permitiría disfrutar de un medio ambiente más sano.

Detección de noticias falsas

Las noticias falsas son uno de los grandes retos de esta era, ya que muchos medios sin escrúpulos pueden crear y difundir contenidos engañosos capaces de provocar cierta agitación social.

Plataformas como Facebook o Microsoft, a menudo usadas para difundir bulos, han acudido a herramientas basadas en la inteligencia artificial para analizar automáticamente la veracidad de los artículos cuando se publican. Y lo hacen buscando palabras y patrones que indiquen que hablamos de contenidos falsos.

Aunque parezca una tarea imposible, esta tecnología permite analizar millones de publicaciones en poco tiempo, por lo que los principales sitios web de verificación de bulos ya la están usando.

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