¿Conoces cómo se originó la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial ha llegado para quedarse, pero muy pocos conocen cómo fueron sus inicios, click aquí, todo comenzó con Warren McCullough y un señor llamado Walter Pitts, quienes publicaron el primer modelo matemático para crear una red neuronal. ¿Probablemente ya has oído hablar del test de Turing? Bien, pues Alan Turing lo desarrolló para juzgar la capacidad de una máquina para hacerse pasar por un ser humano.

Cronología de uno de los inventos más importantes de la humanidad

ELIZA fue el primer programa que pasó la prueba en 1966. ¡Hoy en día cientos de bots son capaces de hacerlo! Pero no fue hasta 1956 cuando se dio el primer uso del término Inteligencia Artificial. Fue en Dartmouth, durante una conferencia sobre el tema y que marca el inicio de la investigación científica sobre la IA.

En 1957 surge el que puede considerarse el antepasado del Deep Learning: se crea una primera máquina basada en inteligencia artificial. Su objetivo era reconocer las letras del alfabeto. ¿Su pequeño nombre? El perceptrón Mark I o IBM Automatic Sequence Controlled Calculator (ASCC).

En 1973/1974 llega la primera travesía del desierto para la IA: los gobiernos estadounidense y británico suspenden las subvenciones debido a numerosos fracasos y promesas poco realistas de los investigadores.

Sin embargo, en 1987  Yann Le Cun publica su tesis Modelos conexionistas de aprendizaje. ¡Es el nacimiento del  Deep Learning!

En 1997 La inteligencia artificial se da a conocer al gran público gracias a Deep Blue, el superordenador de IBM. Logró vencer, después de 6 partidas, al famoso campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov.

En el 2016 AlphaGo, el superordenador de Google, se convierte en campeón mundial del juego GO. Este juego milenario ofrece una innumerable cantidad de posibilidades en el tablero, a diferencia del ajedrez, ¡por lo que es toda una hazaña!

Sin embargo, no es hasta el 2022, cuando llega la revolución con Chat GPT, la apertura de la IA generativa al público general: un gran paso para la IA es que el programa es capaz de conversar de forma realista y atractiva. ¿Te imaginas que pasará mañana? Continua leyendo.

Un tema de ciencia ficción que puede ser realidad

Considerado un tema central en el mundo de la ciencia ficción, la inteligencia artificial general podría ser posible en los próximos 20 años, según algunos expertos. ¿Máquinas más inteligentes que los humanos? Es a la vez fascinante y aterrador. ¿Qué impacto tendría esto en nuestras sociedades futuras?

Inteligencia artificial fuerte

Este concepto de Inteligencia Artificial agrega una capa de conciencia, sensibilidad y voluntad autónoma al programa. Si, por ejemplo, los investigadores logran desarrollar una IA potente, la máquina tendrá una inteligencia igual a la de los humanos y una conciencia de sí misma capaz de resolver problemas, aprender y planificar el futuro.

No sería distinguible de la mente humana. Para lograrlo, tendría que aprender continuamente, a través de aportaciones y experiencias, progresando constantemente, como lo haría un niño. Hoy es un campo esencialmente teórico y filosófico.

Tomemos como ejemplo la conducción autónoma: determinados modelos de coche pueden proporcionar el 98% de la carga de conducción, siendo el 2% restante responsabilidad de los humanos. Aun así no tiene el raciocinio de un ser humano y, por tanto, no es capaz de reaccionar ante casos complejos ¿Estoy aplastando a 2 niños o a 4 ancianos?. Esto es lo que hace que no sea una Inteligencia Artificial fuerte. Las preguntas filosóficas que surgen de la idea de una inteligencia artificial fuerte son numerosas: ¿Puede una máquina tener emociones? ¿Autoconciencia ? ¿Puede ser original o creativa? ¿Amistosa u hostil? ¿Puede tener alma? Esto es lo que seguirá como siguiente paso en la I.A.

La IA ya forma parte de nuestro aparato industrial

Lo cierto es que la IA se encuentra en todos los niveles de la industria; en la Logística: permitirá optimizar las cadenas de suministro y gestionar stocks. En la Fabricación: desde la automatización de tareas repetitivas con escaso valor añadido hasta la reducción de los costes de producción, ya ha demostrado en muchas ocasiones su valía. En las Ventas: al personalizar la experiencia del cliente y automatizar el servicio postventa, interviene también para agilizar la experiencia de compra del cliente final.

El glosario de inteligencia artificial

• Algoritmo: Serie de instrucciones claras y concisas que le indican a una computadora cómo realizar una tarea. Este conjunto de reglas permite resolver un problema o lograr un objetivo.
• Big Data: conjunto de datos demasiado grande y complejo para ser procesados por herramientas habituales. Esta masificación se debe al desarrollo de las redes sociales, la telefonía móvil o las transacciones financieras.
• IA generativa: inteligencia artificial capaz de crear nuevos contenidos, como imágenes, vídeos, texto, música, código, etc. La más conocida es ChatGPT.
• Modelo de lenguaje: Modelo matemático para predecir la probabilidad de una secuencia de palabras. Se utiliza en muchas aplicaciones de procesamiento del lenguaje natural: traducción automática, reconocimiento de voz o síntesis de voz.