Más allá del código: por qué necesitamos más mujeres entrenando la IA de mañana

Firma Invitada | 13 noviembre, 2026 | 0 comentarios

En junio de 2026 las diez herramientas de inteligencia artificial que mide GfK DAM sumaron 25,8 millones de usuarios únicos en España. Lo recoge uno de los últimos estudios de IAB Spain, y la cifra confirma algo que vemos cada día en las aulas y en las empresas: la IA ya no es cosa de unos pocos. Su acceso se ha democratizado. Pero hay una verdad que no deberíamos perder de vista: la tecnología no transforma empresas ni sociedades por sí sola. Lo hacen las personas que la utilizan.

Por eso quiero abrir un debate que considero urgente: la brecha de género en la era de la IA. No hablo solo de tener más mujeres en puestos tecnológicos o de liderazgo, que también. Hablo de ir un paso más allá. Necesitamos más mujeres entrenando, contextualizando y liderando los modelos de IA que van a definir nuestro futuro.

Si no lo hacemos, seguiremos alimentando los algoritmos con datos del pasado, y eso solo sirve para automatizar y perpetuar los sesgos de ayer. Si los equipos que diseñan las instrucciones, auditan los resultados y deciden cómo se aplican estos sistemas carecen de diversidad, sus decisiones acabarán sesgadas. Y entonces estaremos construyendo herramientas que pretenden ser universales a partir de un espejo deformado de una realidad incompleta.

Cuando un modelo se entrena sin diversidad de perspectivas, el resultado no es neutro. Es incompleto. Por eso hay que ir a la raíz y conseguir que los modelos se entrenen con datos que representen el mundo real.

Una forma de evitar que la IA reproduzca las desigualdades existentes es asegurarnos de que las mujeres participen activamente en la definición de los datos, en la formulación de los contextos y en la auditoría de las respuestas. Y esa participación tiene que darse desde el principio, no como corrección cuando el sistema ya ha llegado a millones de personas. Hablamos de una tecnología en constante evolución, y eso es una oportunidad. Todavía estamos a tiempo de influir en cómo crece.

Además de programación, adopción

Hay otro punto clave y es que las mujeres adopten la IA y la integren en su día a día. La ventaja competitiva de un profesional ya no es la tecnología a la que tiene acceso, sino su capacidad para integrarla con sentido crítico y aplicarla a su sector. La IA actúa como un acelerador del conocimiento existente. Cuanta más experiencia tiene una profesional, más valor estratégico puede extraer de la herramienta. Por eso, cuantas más mujeres la usen, la cuestionen y le aporten contexto, más rica y precisa será.

De ahí que el verdadero reto no sea tecnológico, sino humano y de alfabetización digital. Igual que para conducir necesitamos conocer las normas de circulación, para usar la IA necesitamos entender cómo funciona, cuáles son sus límites y cómo sacarle el máximo partido de forma responsable. Solo así se convertirá en una aliada que nos ayude a aportar más valor, y no en una amenaza para nuestro papel profesional.

Para lograrlo tenemos que formar a las personas para que la utilicen con confianza, criterio y visión estratégica. Debemos romper la barrera del lenguaje técnico y demostrar que la IA es transversal y que no hace falta saber programar para dominarla. Es precisamente el conocimiento práctico del negocio lo que permite entrenarla con éxito.

Las empresas y la sociedad tienen ante sí la oportunidad de construir un modelo de innovación responsable, transparente e inclusivo. La IA ya está redefiniendo cómo trabajamos. Que las mujeres lideren su diseño, su entrenamiento y su adopción diaria no es una cuestión de cuotas, es la mejor garantía de que la tecnología del futuro sea representativa, útil y realmente transformadora.

Artículo escrito por Anna Cejudo. Anna es cofundadora y Co-CEO de Founderz, escuela de negocios especializada en inteligencia artificial. Ha sido reconocida como una de las 35 mujeres líderes en tecnología en España y también como Top 100 Women Leading AI in Education por la Universidad Estatal de Arizona por su labor en la aplicación de la inteligencia artificial a la educación.