Una integración ética y responsable de la Inteligencia Artificial en Salud

La aplicación de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito de la salud ofrece grandes oportunidades para mejorar la eficiencia en el trabajo de los profesionales sanitarios al permitir, entre otras cosas, recoger, procesar y analizar una gran cantidad de información procedente de diferentes tecnologías sanitarias de manera sencilla y unificada. Gracias a ello, los médicos disponen de una ayuda significativa en la toma de decisiones a la hora de establecer un diagnóstico y elegir un tratamiento.

Sin embargo, no debe obviarse que también se plantean una serie de desafíos éticos que deben abordarse para garantizar que su implementación sea justa, beneficiosa y respetuosa con los derechos fundamentales de los pacientes.

Podemos dividir estos desafíos en dos grandes grupos: los que se refieren al tratamiento y comunicación de los datos y los que afectan a la relación médico-paciente.

El procesamiento de grandes volúmenes de datos de salud plantea preocupaciones significativas sobre la privacidad. La protección de la información médica sensible debe ser una prioridad, cumpliendo con regulaciones de privacidad como el GDPR en Europa y la HIPAA en Estados Unidos. Las prácticas de gestión de datos deben garantizar que la información del paciente esté segura y solo se utilice de manera ética. En este sentido, la implantación del Espacio Europeo de Datos Sanitarios puede suponer un salto cualitativo muy relevante al crear un entorno equilibrado que promueva la innovación y al tiempo, respete la protección y soberanía de los datos.

Otro aspecto a tener en cuenta, conectado con el anterior es la transparencia. Es innegable que los modelos avanzados de IA pueden ser altamente complejos y opacos, especialmente para el paciente, pero es fundamental que las decisiones apoyadas en datos procesados por sistemas de IA sean explicables. Para ello, es fundamental que los profesionales sanitarios entiendan cómo se generan estas decisiones y puedan comunicarlas de manera efectiva y clara a los pacientes, de cara a tomar decisiones clínicas informadas.

Respecto a la relación médico-paciente, uno de los riesgos más comentados de la IA es que genere una atención más automatizada y menos humana. Lo cierto es que debe ser justo lo contrario. Su aplicación permite liberar al profesional de la medicina de tareas mecanizadas con menor valor añadido pero un gran coste de tiempo y favorece la atención personalizada, reforzando valores centrales como la empatía y la comunicación efectiva.

¿Quién asume responsabilidades?

Por último, es necesario realizar un apunte sobre una cuestión especialmente controvertida como es la determinación de la responsabilidad en caso de errores en el diagnóstico o el tratamiento, producidos por sistemas de IA. En este punto, es necesario establecer límites claros de responsabilidad y mecanismos para abordar problemas y rectificar decisiones equivocadas. Esto asegura que tanto los desarrolladores de IA como los profesionales de la salud sean responsables de la calidad y precisión de las decisiones clínicas.

Los desarrolladores tienen un compromiso claro a la hora de garantizar la seguridad y fiabilidad de estas aplicaciones mediante medidas de control de calidad y mecanismos de respuesta rápida para corregir errores. Es necesaria la realización de pruebas rigurosas y actualizaciones continuas para mantener altos estándares de seguridad.

No obstante, el papel del médico debe seguir siendo crucial a la hora de supervisar y validar las acciones realizadas por aplicaciones de IA, asegurarse de que sean pertinentes y precisas e interpretar los resultados de manera adecuada. En este sentido, deben asumir la responsabilidad final de las decisiones clínicas.

En conclusión, la aplicación de la IA en salud requiere de un enfoque equilibrado que garantice privacidad, transparencia, un refuerzo de la relación médico-paciente y una determinación clara de la responsabilidad. Los médicos deben desempeñar un papel activo en la supervisión y aplicación de la IA, asegurando que esta tecnología beneficie a los pacientes mientras se respetan los valores fundamentales de la atención médica.

Artículo escrito por Xavier García Ordóñez, CEO de Better Care, empresa biotecnológica que desarrolla soluciones de software basadas en IA para facilitar y optimizar la gestión hospitalaria y la práctica clínica del equipo sanitario y la mejora del diagnóstico del paciente.

 

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